無料グラフ作成ソフト
チャートとグラフをラクラクと描く

使いやすくてスマートなチャート作成ソフトEdrawMaxは円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフなど多種多様なチャートを簡単に作成できます。ワンクリックでCSVまたはExcelデータからチャートを生成することもできます。

対応プラットフォーム: win download mac download linux download ios download android download web

様々なグラフ・チャートの編集可能な例

弦グラフのテンプレート
円グラフのテンプレート
集合棒グラフのテンプレート
レーダーチャートの例
ファンネルチャートの例

使いやすいチャート・グラフ作成ツール

膨大なテンプレート
チャートとグラフの図形ライブラリに、棒グラフ、パイドーナツ、折れ線グラフ、面グラフ、レーダーチャート、散布図、ゲージ、及び比較チャートなど、それぞれに対応するシンボルと図形をご利用できます。すべてのチャートとグラフタイプの図形とシンボルはベクトルベースで設計されておくから、色変更、サイズ調整、グループ化/解除、パーツの増減など操作でカスタマイズできます。
ファイルから作成可能
.csv、.xls、.xlsx ファイルからチャートを作成できるため、作業時間を大幅に短縮できます。
高度な編集機能
aチャートメーカーは、チャートやグラフを描画する高度に自動化された方法を提供しています。データと外観をパーソナライズするためのクイック編集ボタンが搭載されます。図形におけるアクションボタンを使用すると、ワンクリックでカテゴリとシリーズ番号を設定し、凡例と軸を表示または非表示にし、軸のティック番号とカテゴリ間隔を変更することができます。また、他のファイルからデータをインポートすることで、グラフやグラフを簡単に作成することもできます。
エクスポートと共有
PDF、JPG、パワーポイント、ワードのような形式でガントチャートをエクスポートし、電子メールまたはリンクでガントチャートを共有します。[表示]タブからプレゼンテーションモードを有効にし、チャートの任意の部分を選択してスライドを作成できます。 また、EdrawMaxではクイックアクセスツールバーの[共有]をクリックするだけで、作成した内容を簡単に共有することも可能です。
多プラットフォーム
ウェブ上でチームと一緒にガントチャートを作成することができます
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チャート・グラフ作成に関するFAQ

  • EdrawMax  メリット:豊富なテンプレートと直感的なUIにより、デザイン性の高いグラフを短時間で作成可能。チームでの共同編集やプレゼン資料への活用にも向いています。  デメリット:細かい数値分析には不向きで、統計的な処理機能は限定的です。
    Excel  メリット:データ入力と同じ環境でグラフ作成ができ、ビジネスシーンで最も使われているため共有や利用が容易。基本的なチャートは手軽に作成可能です。  デメリット:デザイン面やカスタマイズ性には限界があり、複雑な可視化には工夫が必要です。
    R言語  メリット:統計解析と高度なデータ可視化に最適で、グラフの種類やカスタマイズ性は圧倒的。学術研究やデータサイエンス分野で強みを発揮します。  デメリット:コーディングスキルが必須で、学習コストが高い。即効性やプレゼン資料向けのデザイン性には欠けます。
  • 利用シーンや目的によって選ばれるツールは異なります。EdrawMax:テンプレート豊富で操作が簡単、デザイン性の高いグラフやガントチャートを短時間で作成可能。 Excel:業務で最も普及しており、簡単な棒グラフや折れ線グラフの作成に便利。データ管理と一緒に扱えるのが強みです。 R言語 / Python:統計解析やデータサイエンス向け。複雑なグラフやカスタマイズ性に優れるが、コーディングスキルが必要。 Google Sheets / オンラインツール:ブラウザ上で手軽にグラフ作成が可能で、共同編集にも向いています。
  • 日本語ではしばしば同じ意味で使われますが、厳密にはニュアンスが異なります。
    グラフ(Graph)  主に数値データを軸に沿って可視化したものを指します。折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどが典型的で、データの推移や比較を表現する際に用いられます。
    チャート(Chart)  より広い意味を持ち、グラフを含む図表全般を指します。例えば、フローチャート、ガントチャート、組織図なども「チャート」に分類され、数値だけでなくプロセスや関係性の可視化も対象となります。
  • 伝えたい目的を明確にし、データを詰め込みすぎないことが大切です。軸やスケールは正確に設定し、色やデザインはシンプルに。凡例やラベルを忘れず、誰が見ても一目で理解できるようにしましょう。
  • 良いグラフは目的が明確で、データが整理され、色や軸が見やすく一目で理解できます。悪いグラフは情報過多や配色の乱用、軸の不適切な設定により、誤解や混乱を招きます。